研究人员使用模糊AI算法来帮助记忆丧失的人

多伦多大学Parham Aarabi开发的一种新的计算机算法可以战略性地存储和调用信息，就像我们的大脑一样。

应用科学与工程学院Edward S. Rogers Sr.电气和计算机工程系的副教授还创建了一种实验工具，利用新算法来帮助记忆丧失的人。

“大多数人认为人工智能比人类更像机器人，”Aarabi说，他的框架在格拉斯哥举行的IEEE医学和生物学工程学会会议上发表的一篇论文中得到了探讨。“我认为这需要改变。

过去，计算机依靠用户来确切地告诉他们要存储哪些信息。但随着深度学习和神经网络等人工智能(AI)技术的兴起，人们已经朝着“模糊”方法迈进。

“十年前，计算完全是关于绝对的，”Aarabi说。“CPU处理并精确存储内存数据以做出二元决策。没有模棱两可之处。

“现在我们希望我们的计算机做出近似的结论和猜测百分比。例如，我们希望图像处理器告诉我们，图片中有10%的可能性包含汽车，40%的可能性包含行人。

Aarabi通过复制几个属性来扩展这种相同的模糊方法来存储和检索信息，这些属性可以帮助人类确定要记住的内容 - 以及同样关键的是，要忘记的内容。

研究表明，我们倾向于优先考虑最近的事件，而不是最近的事件。我们还强调对我们更重要的记忆，并将长篇叙事压缩到它们的本质。

“例如，今天我记得我看到我的女儿去上学，我承诺我会付钱给某人，我承诺我会读一篇研究论文，”Aarabi说。“但我不记得我所经历的每一秒。

忽略某些信息的能力可能会增强现有的机器学习模型。

如今，机器学习算法在数百万个数据库条目中搜索，寻找有助于它们将给定输入与给定输出正确关联的模式。只有经过无数次迭代，算法才能最终变得足够准确，可以处理它尚未看到的新问题。

如果生物启发的人工记忆使这些算法能够突出最相关的数据，它们可能会更快地获得有意义的结果。

这种方法还可以支持处理自然语言的工具，以帮助记忆丧失的人跟踪关键信息。

Aarabi和他的团队使用基于电子邮件的简单界面设置了这样一个工具。它根据算法优先级和相关关键字索引提醒参与者重要信息。

“最终，它适用于记忆丧失的人，”Aarabi说。“它帮助他们以一种非常人性化，柔和的方式记住事物，而不会压倒它们。大多数任务管理辅助工具太复杂，在这些情况下没有用处。

该演示是免费的，任何人都可以玩;只需通过电子邮件 mem@roya.vc 以获取说明。

“我自己一直在使用它，”Aarabi说。“我们的目标是将演示放在人们手中 - 无论他们是处理严重的内存退化还是只是日常压力 - 看看我们得到了什么反馈。下一步将是建立医疗保健伙伴关系，以更全面地进行测试。

“如今，人工智能应用越来越多地出现在许多以人为中心的领域，”电气和计算机工程系主任Deepa Kundur教授说。“Aarabi教授通过研究如何将人工智能与这些'软'领域更好地整合在一起，正在寻求确保人工智能的潜力在我们的社会中得到充分实现。

Aarabi说，这种算法只是一个开始。

“受生物启发的记忆可能会使人工智能更接近人类水平的能力。