此次合作将通过人工智能促进心脏健康

利用人工智能来帮助改善心血管疾病患者的治疗效果是康奈尔理工学院，康奈尔大学安·S·鲍尔斯计算与信息科学学院(康奈尔鲍尔斯独联体)和纽约长老会之间为期三年，耗资1500万美元的合作重点 - 来自其附属医学院威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学Vagelos内科医生和外科医生学院(哥伦比亚大学VP&S)的医生。

由纽约长老会资助的心血管AI计划于今年夏天在一次虚拟会议上启动，来自这些机构的约40名代表参加了会议。

“人工智能准备通过为医生提供更好的心脏病诊断和风险预测模型，从根本上改变心血管医疗保健的结果，”计算机科学教授兼康奈尔鲍尔斯独联体学院院长Kavita Bala说。“康奈尔大学世界领先的机器学习和人工智能专家与来自纽约长老会，威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学的杰出心脏病专家和临床医生之间的这种独特合作将推动下一波创新浪潮，对心血管医疗保健产生长期影响。

“New York-Presbyterian很高兴与康奈尔理工学院和康奈尔鲍尔斯独联体联手，利用先进技术，开发对心脏病预测和预防的见解，以造福我们的患者，”纽约长老会总裁兼首席执行官Steven J. Corwin博士说。“与来自威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学的世界级医生一起，我们可以改变医疗保健的提供方式。

该合作旨在改善心力衰竭治疗，预测和预防心力衰竭。来自康奈尔理工大学和康奈尔鲍尔斯独联体的研究人员，以及来自威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学副总裁的医生，将使用人工智能和机器学习来检查来自纽约长老会的数据，以检测模式，帮助医生预测谁将发生心力衰竭，为护理决策提供信息，并为患者量身定制治疗方案。

“人工智能和技术正在改变我们的社会和我们行医的方式，”纽约长老会高级心力衰竭和心脏移植主任Nir Uriel博士说，他是威尔康奈尔医学院格林伯格心脏病学系的兼职医学教授，也是哥伦比亚大学Vagelos内科和外科医生学院心脏病学系的医学教授。“我们期待建立通往医学未来的桥梁，并使用先进技术提供工具，以加强对心力衰竭患者的护理。

心血管AI计划将开发先进的机器学习技术，以学习和发现各种心脏信号的相互作用，以提高心力衰竭的识别准确性，并将护理状态扩展到当前，编纂和临床决策规则之外。它还将使用AI技术来分析来自时间序列(EKG)和成像数据的原始数据。

“需要重大的算法进步才能从复杂的医学数据中获得精确可靠的临床见解，”Robert V. Tishman '37计算机科学教授，康奈尔理工学院影响副院长和威尔康奈尔医学人口健康科学教授Deborah Estrin说。“我们很高兴与领先的心脏病专家合作，以推进心力衰竭和其他具有挑战性的心血管疾病的最先进护理。

研究人员和临床医生预计，这些数据将有助于回答有关心力衰竭预测，诊断，预后，风险和治疗的问题，并指导医生做出与心脏移植和左心室辅助装置(用于达到终末期心力衰竭患者的泵)相关的决策。

未来的研究将解决心力衰竭和疾病预测的重要任务，以促进对最有可能经历心力衰竭的人的早期干预，并预防进展和破坏性事件。最终，这也将包括告知最有可能对个人有效的特定治疗决策。

在该计划的启动仪式上，巴拉谈到了康奈尔大学在人工智能领域的激进合作计划，以及她认为人工智能的关键领域 - 康奈尔大学在美国大学中排名接近顶端的学科 - 在未来发挥重要作用。

“我们将健康和医学确定为康奈尔大学在人工智能领域的关键影响领域之一，”她说，“所以这种合作的时机再完美不过了。我们对这种伙伴关系感到兴奋，因为我们考虑了这一领域的高风险，高回报，长期影响。