人工智能模型预测学习障碍患者的住院时间

一种新的人工智能(AI)模型已经开发出来，可以预测患有学习障碍的人可能在医院住多长时间，从而提供可以改善护理和资源规划的宝贵见解。

该模型由拉夫堡大学的计算机科学家作为 DECODE 项目的一部分开发，旨在解决患有学习障碍和多种健康状况的人所面临的医疗保健挑战。这项研究发表在《数字健康前沿》杂志上。

这一群体的预期寿命比英国平均寿命低 20 年，这通常是由于身体和精神健康状况较差以及患多种慢性病的可能性较高。这些因素增加了可预防并发症的风险、生活质量下降和住院时间延长。

人工智能模型的工作原理

拉夫堡大学的研究人员利用超过 9,600 名患有学习障碍和多种健康状况的患者的全科医生和医院数据，开发了一种能够预测入院后 24 小时内住院时间的人工智能模型。

拉夫堡大学医疗人工智能专家、DECODE 联合研究员乔治娜·科斯玛 (Georgina Cos) 教授解释道：“该模型通过评估患者的年龄、用药史、生活方式和现有健康状况等因素来生成预测。”

“通过早期准确的预测，医院可以更好地规划并提供更加个性化的护理，确保所有患者都能得到公平的治疗。”

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