Dataproc支援完整Presto可选元件能查询BigQuery内资料

Google在Dataproc加入了完整的开源分散式SQL查询引擎Presto元件支援，不只整合无伺服器资料仓储服务BigQuery，也可以让Dataproc方便地进行整合测试。Dataproc是Google的云端原生Apache Spark和Hadoop丛集服务，使用者可在Dataproc中快速启动和停止丛集运算工作。

Presto可对多种类型资料来源执行互动式分析查询，因此可跨本地端系统以及其他云端平台等多个资料来源，执行资料分析，而使用者也可跨大规模Dataproc执行个体以及多个来源，包括HDFS、Cloud Storage、MySQL、Cassandra以及Kafka，执行联合查询。

Google依照Presto社群建议调校了JVM，使Presto元件具有更好的垃圾回收以及记忆体分配属性；并且和BigQuery整合，在预设情况下，现在BigQuery连接器可让Presto查询储存在BigQuery中的资料，并从不同系统诸如BigQuery和Hive关联资料，该功能是透过BigQuery Storage API，从表格读取资料达成。

使用者还可以将像是Hive等外部元储存，添加到丛集配置中，以追蹤Presto目录，Google新上线的Dataproc全託管元储存服务Metastore，可让使用者从多个Dataproc丛集收集Presto元资料。另外，Presto现在也整合进Cloud Monitoring和Cloud Logging，可以方便使用者追蹤Presto任务的状态，Google提到，虽然预设Presto工作资讯不会显示在丛集监控页面中，但是使用者可以使用Cloud Monitoring创建仪表板以及指标管理员。