【机器人工程专业学什么】机器人工程是一门融合机械设计、电子控制、计算机技术与人工智能的交叉学科，旨在培养具备系统设计、开发和应用能力的复合型人才。该专业不仅涉及硬件结构的设计与制造，还涵盖软件算法的开发与优化，是当前科技发展的重要方向之一。
一、课程
机器人工程专业的学习内容广泛，涵盖了机械、电子、控制、编程等多个方面。学生在学习过程中需要掌握基础理论知识，并通过实践项目提升综合能力。以下是该专业的主要学习方向：
- 机械设计：包括机械原理、机构设计、材料力学等，用于构建机器人的物理结构。
- 电子与电路：学习传感器、执行器、嵌入式系统等电子元件的应用。
- 控制理论：研究自动控制原理、PID控制、运动控制等内容。
- 编程与算法：掌握C/C++、Python等编程语言，学习路径规划、图像识别、机器学习等算法。
- 人工智能：涉及机器视觉、自然语言处理、深度学习等前沿技术。
- 项目实践：通过课程设计、毕业设计等方式进行实际操作和系统集成。
二、课程设置一览表
| 学习模块 | 主要课程内容 | 学习目标 |
| 机械设计 | 机械原理、机械制造、CAD设计、机构运动学 | 掌握机器人结构设计与制造的基本方法 |
| 电子与电路 | 模拟电子技术、数字电子技术、嵌入式系统、传感器原理 | 理解并应用电子元器件与控制系统 |
| 控制理论 | 自动控制原理、现代控制理论、PLC编程、运动控制 | 学会设计与调试机器人控制逻辑 |
| 编程与算法 | C/C++、Python、数据结构、算法设计、ROS系统、路径规划 | 具备编写机器人控制程序的能力 |
| 人工智能 | 机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理 | 掌握智能决策与感知技术 |
| 项目实践 | 机器人设计与开发、课程设计、毕业设计、竞赛项目 | 提升动手能力和团队协作能力 |
三、就业与发展方向
机器人工程专业的毕业生可从事以下工作：
- 工业机器人工程师
- 服务机器人开发人员
- 自动化系统设计师
- 智能硬件研发人员
- 人工智能算法工程师
- 科研与教学岗位
随着智能制造、自动驾驶、智能家居等领域的快速发展，机器人工程专业人才的需求持续增长，具有广阔的发展前景。
如需进一步了解具体课程或职业规划，建议结合学校的专业设置和个人兴趣进行深入学习与探索。