模型解释更年期时间 揭示卵巢老化和生育能力

卵巢衰老和卵巢储备耗竭导致更年期，标志着女性生育能力的终结。尽管人们对这些过程的许多方面都了解甚深，但总体动态仍不清楚。莱斯大学研究人员在《生物物理学杂志》上发表的一项新研究介绍了一种利用随机分析揭示卵巢衰老复杂模式的新方法。随机分析是一种数学方法，它通过使用随机概率评估所有潜在结果来检查系统。

由化学和化学与生物分子工程教授 Anatoly Kolomeisky 领导研究小组开发了一个定量预测更年期时间的理论框架。

通过分析卵泡在不同阶段的转变方式，研究人员的模型解释了更年期发生的原因，并揭示了个体差异和跨人群差异。这些见解可以改善生育计划，为与激素疗法相关的医疗保健决策提供信息，并增强我们对与卵巢衰老相关的年龄相关健康风险的理解。

科洛梅斯基说：“通过将更年期视为一个涉及卵泡随机转变的连续过程，我们可以更好地了解更年期时间的个体差异和整个人群的趋势。”

新的理论模型揭开更年期之谜

研究团队假设卵巢衰老遵循随机顺序过程，受卵泡经历多个发育阶段的影响。与之前主要关注激素和遗传影响的研究不同，这项研究采用了由大量计算机模拟支持的明确分析计算。

这种方法使研究人员能够模拟卵泡逐渐耗竭的过程，提供与不同人群的医疗数据相一致的详细定量框架。

“通过应用随机分析，我们可以超越广泛的观察，对更年期时间和变化形成精确的预测性见解，”Kolomeisky 说。

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