Meta希望使用AI解决维基百科最大的问题

尽管超过3000万编辑者做出了努力，但维基百科肯定并不完美。维基百科上的一些信息缺乏真正的来源或引用 - 正如我们从Pringle Man骗局中了解到的那样，这可能会对文化或“事实”产生广泛的影响。但Meta(前身为Facebook)希望解决维基百科在人工智能方面的大问题。

正如一篇博客文章和研究论文中所详述的那样，Meta AI团队创建了一个超过1.34亿个网页的数据集，以构建一个名为SIDE的引用检查器AI。使用自然语言技术，SIDE可以分析维基百科引文并确定它是否合适。它还可以为已经在维基百科上发布的信息找到新的来源。

Meta AI重点介绍了Blackfoot Confederacy Wikipedia文章，作为SIDE如何改善引用的一个例子。如果你滚动到本文的底部，你就会知道乔·希普是第一个争夺WBA世界重量级冠军头衔的原住民——这是一个很酷的事实，100%真实。但这就是问题所在。无论谁写了这个事实，都引用了一个与乔·希普或黑脚部落无关的来源。

在这种情况下，维基百科的编辑未能检查引文的真实性(问题已经得到解决)。但是，如果编辑有SIDE，他们本可以早早发现糟糕的引用。他们不需要寻找新的引文，因为SIDE会自动建议一个。