科学家将人工智能的力量带到医院

华盛顿大学圣路易斯麦凯维工程学院计算机科学与工程教授卢晨阳将人工智能与数据相结合，以改善患者护理和治疗效果。

但他不仅关心病人;他还在开发技术来帮助监测医生的健康和福祉。

Lu实验室在今年的ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议上发表了两篇论文，该会议概述了他的团队与华盛顿大学医学院的合作者一起开发的新方法，通过将深度学习引入临床护理来改善健康结果。

对于护理人员，卢研究了倦怠以及如何在它出现之前预测它。临床医生如何与电子健康记录互动的活动日志为研究人员提供了大量数据。他们将这些数据输入到Lu和他的团队开发的机器学习框架中 - 基于活动日志(HiPAL)的分层倦怠预测 - 并且能够推断出有意义的工作负载模式，并以不显眼和自动化的方式从这些数据中预测倦怠。

在患者护理方面，手术室的医生在术前护理和手术期间收集了大量有关患者的数据 - Lu和合作者认为他们可以与Lu的深度学习方法一起使用：临床变分自编码器(cVAE)。

使用Lu实验室设计的新算法，他们可以预测谁将在手术中停留更长时间，谁在手术后更容易患上谵妄。该模型能够将数百个临床变量转换为仅10个，该模型用于对优于当前方法的结果进行准确且可解释的预测。

在工程网站上了解有关团队调查结果的更多信息。

Lu和他的跨学科合作者将继续验证这两种模型，希望两者都将AI的力量带入医院环境。