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AI改造新闻产製Google投资80万美元助新闻媒体打造客製化编辑系统

动态2021-03-08 12:06:14
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DNI

新闻编辑、写作可以完全由电脑取代人脑吗?儘管多年来有许多简单的新闻报导生成器出现,不过Google想要藉由投资新创技术,加码人工智慧(AI)新闻编辑写作的研发。

英国知名的新闻通讯社Press Association(PA)近日获得来自Google的80万美元(约合新台币2440万元)投资,补助该通讯社的机器人新闻编辑写作研发专案RADAR的研发工作。

由Google数位新闻倡议(DNI)专案出资的这项补助案,补助PA与资料分析新创Urbs Media合作的RADAR专案。该项专案希望透过软体,自动化将不同来源的新闻资料,针对在地需要,自动改写成符合不同地区型媒体需求的版本。

PA原本就销售新闻内容给英国当地的大小媒体,透过RADAR专案,透过该通讯社的记者撰写的原始新闻内容版型,可以在结合其他资料库,例如不同政府部门新闻稿、公开资料库等可靠讯息源的情况下,由自然语言程式改写成包含更多在地内容,或编辑方式不同的新闻内容。

这样的系统有助于协助新闻通讯社提供媒体订户更客製化的内容,同时针对不同客户推送不同版本的照片、影片、图表等搭配素材;尤其在偏乡地区发生的地区性新闻,儘管在当地可能相当重要,但过去很难被有限的人力处理到,透过新的系统,便可自动被生成,大幅增加可售的新闻量。

由于该项计画仍须仰赖人力进行,PA认为并不至于会影响真人记者编辑的工作机会。

但也有怀疑论者认为,缺乏调查、访问的素材来源,可能会让被自动生成的新闻内容多元性受限,就算有人力可以增加这些资料源,也不容易建置成有效益效率兼具的讯息供给模式。

目前已经有部分媒体採用机器人生成以事实性资料为主的新闻,例如企业财报新闻、天气预报等,一方面增快上线时效,另一方面也减少人力支出。但当新闻来源本身出错时,本身缺乏多重验证机制的机器人也可能跟着散播错误新闻。上週美国西岸大报洛杉矶时报的自动发稿程式,便误发了一条规模6.8的大地震警讯,原因是该程式仰赖的新闻源美国地质调查局自己误发了一条2025年6月29日加州发生大地震的消息。

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