人工智能可用于前列腺癌的检测和分级

卡罗林斯卡研究所的研究人员开发了一种基于人工智能的方法，用于组织病理学诊断和前列腺癌分类。通过提供更准确的诊断和更好的治疗决策，人工智能系统可能解决前列腺癌组织病理学的瓶颈之一。发表在《柳叶刀》的研究表明，AI系统在前列腺癌的识别和分级方面与世界领先的泌尿科医生一样出色。

领导这项研究的卡罗林斯卡学院医学流行病学和生物统计学系副教授马丁埃克伦德(Martin Eklund)说：“我们的研究结果表明，有可能训练出与领先专家水平相同的AI系统来检测和分级前列腺癌。”。“有可能大幅减少泌尿外科医生的工作量，让他们专注于最棘手的病例。”

当今前列腺病理学的问题之一是活检的评估存在一定程度的主观性。即使他们在研究同一个样本，不同的病理学家也会得出不同的结论。这就导致了临床问题，医生必须根据模糊的信息选择治疗方法。在这种情况下，研究人员发现人工智能技术在提高病理评估的可重复性方面有很大的潜力。

为了训练和测试人工智能系统，研究人员使用数字病理扫描仪对1200名年龄在50-69岁的瑞典男性的8000次活检进行了数字化，并获得了高分辨率图像。大约6600个样本被用来训练人工智能系统，以发现有或没有癌症的活检之间的差异。从其他实验室收集的剩余样本和其他样本集用于测试人工智能系统。该结果与世界上23位主要泌尿科医生的结果进行了比较。这项研究是与芬兰坦佩雷大学的研究人员合作进行的。

结果表明，人工智能系统在确定样本是否含有癌症和估计活检中癌症肿瘤的长度方面几乎是完美的。在确定前列腺癌的严重程度(所谓的Gleason评分)时，人工智能系统可以与国际专家竞争。

“在对前列腺癌的严重程度进行分级时，AI与国际专家处于同一范围，印象非常深刻；就诊断而言，人工智能在确定是否是癌症方面绝对突出，”卡罗林斯卡学院病理学教授、该研究的合著者Lars Egevad说。

泛欧验证研究正在进行中

研究人员表示，最初的发现是有希望的，但在人工智能系统在临床实践中广泛普及之前，还需要更多的验证。这就是为什么目前正在进行一项涵盖九个欧洲国家的多中心研究，并计划在2020年底完成。这项由EIT Health资助的研究旨在训练人工智能系统，以识别来自不同实验室、不同类型的数字扫描仪和非常罕见的生长模式的活检组织中的癌症。此外，2020年开始的一项随机研究将研究如何在瑞典医疗保健系统中实施人工智能模型。

“基于人工智能的前列腺癌活检评估可能会改变未来的医疗保健，”卡罗林斯卡研究所癌症流行病学教授、斯德哥尔摩S: T Gran医院前列腺癌中心负责人HenrikGr nberg说。“它有可能提高诊断质量，从而以更低的成本获得更公平的护理。”

马丁埃克伦德说：“这个想法不是让人工智能取代人类的参与，而是作为一个安全网，确保病理学家不会遗漏某些癌症，并协助分级的标准化。”“在世界上病理学专业知识完全缺乏的地区，它也可以用作替代品。”

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