GCP的HPC工作负载管理器Slurm现支援先占式虚拟机器

Google为GCP上的HPC工作负载管理器Slurm加上新功能，包括先占式虚拟机器、自定义机器类型、映像档执行个体扩展、可附加GPU，以及可自定义的NFS挂载，另外，这个版本还改进了部署的可扩展性和弹性。

Slurm是开源HPC工作负载管理器，全球TOP500超级电脑中有约60％採用，Slurm能够为用户分配专用以及非专用的资源，并提供一个能启动、执行以及监控节点任务运作的框架，也能为任务伫列合理地分配资源。Google在Compute Engine上提供的Slurm丛集，能根据工作需求以及伫列深度自动扩展丛集，并且可以使用Slurm将本地丛集的工作，联合云端Compute Engine执行的Slurm丛集一同工作。

GCP使用者现在可以使用先占式虚拟机器以及Slurm来扩展Compute Engine丛集，对自定义的机器类型，也能以最佳化的CPU以及记忆体资源，在执行个体上运作使用者的工作负载，Google表示，这两项功能可以帮助使用者，降低HPC工作负载的成本，因为先占式虚拟机器比一般执行个体便宜80％，和预定义的机器类型相比，自定义机器类型又可以节省50％以上的成本。

使用者还能根据Google提供的磁碟映像档创建Slurm执行个体，比起从网际网路安装套件并应用脚本配置，可以大幅缩短配置每个节点的时间，同时也提高部署弹性。映像档是透过配置映像档创建节点自动生成的，并作为其他自动扩展执行节点的基础，Google表示，这样的方法可以在7分钟内产生5,000个节点。

由于Compute Engine支援各种GPU，使用者可以根据区域可用性，附加到执行个体中。这次的更新，Slurm会根据GPU的型号和相容性，自动安装适当的驱动程式和软体，使得Slurm能在Compute Engine上扩展GPU工作负载。另外，使用者也可以为NFS主机选择储存服务，并指定既存VPC或是共享VPC来託管丛集。

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