IBM要让Watson协助农夫导入智慧农业

IBM向全球扩展Watson农业决策平台的业务，结合天气公司（The Weather Company）的资料，向全球农作物种植业者提供预测服务，帮助耕作者规画耕作、种植、喷洒农药与採收等工作，并提供有用的种植建议。

Watson农业决策平台现提供玉米、小麦、大豆、棉花、高粱、甘蔗和马铃薯等作物模型，透过结合天气资料以及作物模型，帮助提升单位面积的作物产量，创造农场的盈利能力。而且IBM也表示，由于全世界农地不再增加，一样的耕作面积，需要提升每单位的农作物收成数量，才得以在2050年的时候，养活全球20亿人口。

该平台包含了工具以及解决方案，帮助耕作者对其作物採取更正确的耕作测略，与此同时，该平台也同时能从农地中收集资料，IBM提到，过去农具上收集的资料通常无法有效用于分析上，但现在透过这个平台，也可以加入共享资料的行列，包括田地中使用的无人机以及智慧灌溉系统，还有其他用来收割、播种与喷洒等器具上的感测器，都能回馈给Watson农业决策平台，帮助修正预测结果。

这些来自农场的资料非常庞大，每天每个农场平均产生五十万个资料点，而这些资料量将只会越来越多，IBM更预测在2036年时资料量会来到400万个资料点，而汇总田地、机器和环境的资料，并透过人工智慧分析，能提供耕作者与企业有用的资讯。该平台基于IBM Research的IBM PAIRS Geoscope系统建置，能够快速处理来自卫星、无人机、飞行器、物联网感测器以及天气模型的时间与空间资料集。

由于平台可以追蹤每个产地作物的产量、天气和植物生产条件，综合灌溉管理、病虫害分析等资讯，该平台可以对拥有相同生长环境的区域，共享有用的种植资讯。而且不只能够让农作物收成更好，该平台还能提供更细緻的种植用途，像是为畜牧公司消除穀物饲料中特定的霉菌与真菌，提供乾旱农地最佳的灌溉策略，或是种出适合用于速食连锁店炸薯条的长型马铃薯，也能种植出更适合酿製啤酒的大麦。

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