【IT十年关键浪潮 1】Cloud：IT资源全球调度力的关键架构

各大公有云年度大会是云端技术展现的场合，像是AWS去年底的re:Invenrt参加人数超过6万人，甚是可说是最大规模的IT技术大会，反映出各种云端服务和技术发展的蓬勃盛况。（图片来源／AWS）

花了10年，云端运算技术，终于走出了一片云端产业，上云，企业可以快速具备全球化调度IT基础架构资源的能力。上云，也就成了过去10年来，企业数位转型最重要的IT现代化策略之一。

Google带头将云端运算拱成了2008、2009年的热门IT话题，而AWS则用EC2、S3服务，将云端VM和储存做成了一门服务生意，连微软都在2009年加入云端市场竞争，正式推出了Azure云端服务，形成了云端多强竞争的局势。

当时机房主流技术是VMware的虚拟化技术，同样以虚拟化技术为主的AWS和Azure云端VM服务，成了新创快速扩张市场的关键，当时，刚转型线上影音服务的Netflix就是大胆上云，利用AWS而不自建机房，快速扩大服务规模的经典例子，也成了企业上云数位转型策略的实证。

在2010世代的上半场，也就是2010～2015年间，越来越多企业开始愿意将自家应用搬上云端，也带动将自家大型应用（Monolith），拆分成微服务型态的风气，Restful API风格开始成为微服务架构的标準讯息传递方式后，企业更容易串接自家应用与云端服务的资源，也降低了不少上云门槛。

不过，这个时期也是VMware虚拟化技术的全盛阶段，甚至2014年进一步将虚拟化技术延伸到储存、网路，催生了新的超融合式架构，只需标準x86伺服器，就可以动态调度来支援运算、储存或网路的需求，也实现了软体定义的资料中心。企业可以自己打造一朵私有云，在自家机房内，享有高可用性、弹性扩张的IT基础架构调度能力。私有云技术的成熟，儘管企业都对上云有高度兴趣，但又不需要急着上云，只是用于实验性专案或新兴应用，还没成为多数企业取代机房的主流选择。

另一个影响企业上云意愿的关键是，各大公有云平台的高度不相容，即使都是採用虚拟化技术，但彼此所用的映像档格式、配置设定、服务的API呼叫方式，差异很大，几乎是，企业得针对不同的公有云环境来客製化自己的AP才行，跨云高门槛，造成了企业被厂商绑定的问题，成了上云的一大阻碍。

上云不只是机房的替代品，更是解决爆量和拥抱创新的关键

到了2010世代的下半场，2015年后，云端服务不再只是扮演企业机房资讯基础架构的替代品，Big Data和海量资料分析和零售爆量用户承载的需求，让云端服务成了企业的关键选择。

开源云端运算平台的OpenStack在2010世代中期问世，成了许多大型企业摆脱厂商绑定，自行打造全球性云端架构来因应爆量用户的新选择，像美国零售龙头Walmart，就是靠着10万颗核心的OpenStack丛集，才撑住2014年黑色星期五的爆量抢购人潮。许多零售电商、电信业者都积极拥抱OpenStack来发展自己的云。

2014年，Docker公司将自家PaaS平台所用的应用程式封装技术，变成了「容器」（Container）产品，在2010下半年掀起了云端服务的新变革，甚至Docker被誉为次世代云端技术。容器技术将应用程式的程式码、配置和所需的执行元件，全部封装起来，变成了一个可携式软体包，能快速部署到各种容器环境。

虚拟化技术也有类似的应用程式打包封装作法，可以将应用程式打包成VM的映像档来移动，但是容器不需要连同作业系统一起打包，大大缩小了映像档的档案大小，甚至只需要百分之一，几MB的映像档就够了。再加上宣告式的开发环境和部署配置的描述方式，将基础架构资源的管理程式化，变成了可以版本控管的环境。Docker成了可以取代虚拟化技术的新选择，甚至连虚拟化技术龙头都在2014年第一时间抢先支援Docker，而微软则直接在自家Windows内建了同样的Container标準技术。Container掀起了传统IT架构下个十年的变革之路。Docker源自云端服务，云端供应商也纷纷推出云端容器服务，将云端变成了新兴技术的实验场所。

不过，容器技术仍有不足之处，只有满足软体生命週期中前半段的开发到部署的标準化封装需求，还没有涵盖到应用程式完成部署，正式上线之后的维运阶段，例如没有纳入运算资源扩大或缩小的调度作业。Kubernetes正是弥补了这一段需求的缺口，将容器技术扩大应用到了维运期，甚至可以应用到大规模部署和调度，将全球性基础架构维运能力，也变成了一种商用化的企业级产品。全球爆红Pokemon Go游戏在2016年打造出GCE史上最大Kubernetes丛集，成了Kubernetes有能力提供全球性资源调度的最佳实证。

身为云端服务先锋的Google，直到2016年，才决定全力加入云端全产品线供应商的竞争，选择从大规模资料分析、Big Data、容器等新兴技术应用领域切入竞争，带动了云端服务类型的多元化竞争。

近几年，藉助云端运算能力，需要大量数据蒐集和分析的深度学习技术，开始走向商用化，也成了云端大厂竞逐的新兴服务，甚至可以说，想要打造AI服务，上云租用AI基础环境，反而比在内部机房自建更快、更容易也更方便。

不论是AWS、Azure或GCP，也纷纷建立一套从AI开发到部署所需的云端工具和服务，甚至拿了就可直接用的特定用途AI，例如云端翻译、云端文字辨识，甚至云端AI客服、云端AI推荐等。

最近2、3年，随着企业逐渐将上云视为数位转型的关键策略，但云端当机事件仍不时耳闻，企业不想只压宝一朵云，也迫使云端产业的发展，开始聚焦跨云和多云管理的课题，公有云大厂纷纷落地，私云业者则纷纷上云，或是发展出可因应断线、离网的边缘运算架构，例如AWS的Outposts主机或是GCP的Anthos私有云软体，而VMware则直接跟公云合作，将VCF私云平台整套搬上云，Kubernetes更成了多家公云或私云业者的共通平台，纷纷将自家产品改用Kubernetes重新设计，来提高跨云多云的相容性，例如IBM、VMware等。

过去10年，Cloud成了企业调度全球IT资源的关键架构，下个10年，Cloud技术将迈向大整合和标準化，不论上云、离云、远端或边缘都可能纳入同样一套资源调度和管理架构，让全世界变成一朵企业容易取用的共同云资源。

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