matlab中norm函数用法（matlab norm (a) 用法以及实例）

今天小美给大家收集了一些matlab中norm函数用法，matlab norm (a) 用法以及实例方面的信息来分享给大家，如果大家感兴趣的话就接着看下面得文章吧

1、matlab norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数,在这里小编来介绍它的用法以及实例，希望会帮助到你。方法

1、1、当A是向量的时候，法则如下：norm(A,p) Returns sum(abs(A).^p)^(1、/p), for any 1、 <= p <= ∞.norm(A) Returns norm(A,2、)norm(A,inf) Returns max(abs(A)).norm(A,-inf) Returns min(abs(A)).

1、2、

1、我们以下面这个例子来说明：

2、B = 0 1、 2、在MATLAB中分别输入如下命令：当P为正整数时，norm(B,p)=sum(abs(A).^p)^(1、/p)norm(B,2、)=norm(B)=5、^0.5、=2、.2、3、6、1、norm(B,1、)=3、norm(B,'inf')=max(abs(B))=2、norm(B,'fro')B的Frobenius范数;

3、>>norm(B)

4、ans=

5、 2、.2、3、6、1、

6、>>norm(B,1、)

7、ans=

8、 3、

9、3、

9、步骤比较长，接着来：

10、norm(B,'inf')=max(abs(B))=2、norm(B,'fro')B的Frobenius范数;>>norm(B,'inf')ans= 2、>>norm(B,'inf')ans= 2、.2、3、6、1、

11、4、当A是矩阵的时候：n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A))n = norm(A,1、) The 1、-norm, or largest column sum of A, max(sum(abs(A)).n = norm(A,2、) The largest singular value (same as norm(A)).n = norm(A,inf) The infinity norm, or largest row sum of A, max(sum(abs(A‘)))n = norm(A,‘fro‘) The Frobenius-norm of matrix A, sqrt(sum(diag(A‘*A))).

11、5、

11、以此为例；

12、A = 0 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、在MATLAB中分别输入如下指令：norm(A)/norm(A,2、)，返回的是矩阵A的二范数，（二范数j就是矩阵A的2、范数就是 A的转置矩阵乘以A特征根 最大值的开根号）norm(A,1、),返回矩阵的1、泛数，是最大一列的和，从上面矩阵看，norm(A,1、)=1、5、

13、>>norm(A）

14、ans=

15、 1、4、.2、2、6、7、

16、>>norm(A,2、）

17、6、

17、norm(A,'inf') 返回矩阵的无穷泛数，也就是最大一行的和，norm(A,'inf')=2、1、norm(A,'fro') 返回矩阵的Frobenius范数，

18、>>norm(A,'inf')ans=

19、 2、1、

20、>>norm(A,'fro')

21、ans=

22、 1、4、.2、8、2、9、

本文到此结束，希望对大家有所帮助。