曾获谷歌AI比赛奖励的公司 在印尼用AI提升垃圾分类价值

自7月上海实施“史上最严垃圾分类措施”以来，垃圾分类已经成为很多人日常生活中的“必修课”。在过去的一个月里，探索使用新技术和新模式来促进垃圾分类已经出现。

垃圾污染并不是中国独有的，很多发展中国家都深受其害。日前，谷歌在博客中透露，为了减少印尼的塑料垃圾，印尼一家创业公司使用了人工智能技术。

据报道，塑料垃圾是印度尼西亚面临的一个主要问题。这个国家有5万公里长的海岸线，但是这个国家普遍缺乏垃圾处理的公众意识，向海里扔了很多垃圾。

印尼创业公司Gringgo希望借助技术解决这个问题。

Gringgo首席技术官兼联合创始人Fabriadi Pratama介绍，由于印尼地形的影响，可回收物的定价非常困难。印度尼西亚有17，000个岛屿，包括5个主要岛屿，大多数回收设施位于爪哇岛。这就增加了其他岛屿可回收物的运输成本，所以回收价值较低的材料不再分类，最后成本就是环境污染。

此外，在印度尼西亚，环卫工人的路线和工作安排通常不规则，他们也缺乏相关知识和专业技能来准确识别哪些物品具有回收价值。这些因素对印度尼西亚的垃圾回收率和环卫工人的生计产生了很大的负面影响。

2017年，Gringgo发布了几款与垃圾处理相关的软件。其中一个软件可以让环卫工人追踪可回收物的种类和数量，还可以向他们推荐更多规划的路线，节省时间，从而实现可回收物的人工量化，带来潜在收入。Pratama表示，在软件发布后的一年内，Gringgo在印尼第一个试点村将垃圾回收率提高了35%。

今年早些时候，格林戈被评为谷歌人工智能影响挑战赛的20名获奖者之一。“我们以为可以创建一个图像识别工具，对不同的废弃物进行分类并判断其价值，从而有助于提高塑料废弃物的回收率。”普拉塔马说。

在谷歌的帮助下，Gringgo正在与另一家初创公司合作，利用谷歌的机器学习平台TensorFlow开发一款图像识别工具。目标是使环卫工人能够更好地分析和分类垃圾，并量化其价值。

在人工智能的加持下，环卫工人将可以对垃圾拍照，通过图像识别判断相关物品及其价值。“这将教育环卫工人了解不同可回收物的市场价值，帮助他们优化选择，实现收入最大化。最终，将鼓励环卫工人更高效地回收和处理垃圾，提高回收利用率。”普拉塔马说。

普拉塔马介绍，Gringgo的目标是不断优化人工智能模型，从经济角度使其更具可持续性，实现广泛推广应用。

“我们相信，人工智能可以帮助解决我们这个时代最困难的社会和环境问题，例如医疗、灾害预测、环境保护、农业或文化保护。”AI负责人、谷歌高级研究员杰夫迪恩(Jeff Dean)介绍，谷歌启动了“用AI造福社会”项目，探索利用机器学习相关研究，对社会、人道和环境问题产生积极影响。