微焦点宣布Vertica数据分析平台重大更新

微焦点国际的子公司Verticat今天宣布对其Vertica10分析平台进行重大更新。

该平台现在提供了旨在促进机器学习的新功能，以及Eon模式下的更多存储选项Vertica，这是一个在云中利用灵活计算和可扩展存储功能的产品版本。

该声明是在2020年Vertica大数据会议之前发布的，该会议是一项年度用户活动。由于冠状病毒大流行的限制，本周被迫采用全数字格式。

大数据爱好者会对威迪卡了如指掌。它是一个柱状存储平台，旨在处理大量数据，在传统密集场景下实现非常快的查询性能。

在“大数据”早期，平台被视为一个主要的破坏者。这是由于与传统的数据库关系数据库系统相比，其查询性能有所提高，并且能够在商品企业服务器上提供高可用性和pet可扩展性。

近年来，Vertica不得不应对基于本地云架构的替代分析数据库的兴起，例如AmazonWe bServicesInc的红移和SnowflakeInc的同名产品。

然而，Micro Focus在2017年收购了其前母公司惠普企业公司(Hewlett-Packard Enterprise Co .)的Vertica，希望通过平台上的一些新功能扭转这一趋势，这应该会为企业提供更多的选择，因为他们希望使用机器学习并统一他们的数据分析策略。

micro focus Vertica高级副总裁兼总经理科林马奥尼(Colin Mahony)表示：“多年来，许多组织已经成功获得了大量数据，但现在的挑战是如何获得他们需要的业务洞察力。”Vertica10扩展了统一分析策略的选项，以解决日益增长的数据孤岛、云、场和混合环境问题，以及实现机器规模学习的迫切需求。

Vitikka产品管理、营销和教育副总裁JoyKing在接受采访时告诉SiliconAngle，该公司正在通过与流行的机器学习工具进行更紧密的集成来迎合数据科学家。

比如Vertica10现在提供了与TensorFlow机器学习框架和Python编程语言的深度集成，实现了无监督学习和PMML标准模型格式。这个想法是，数据科学家可以使用他们熟悉的工具和Vertica来使用更大量的数据来提高他们的机器学习模型的准确性和可重复性。

“几年前，Vertica允许机器学习算法在SQL中运行，”King说。“因此，我们已经建立了数据准备，但对于哪些工具是机器学习的正确平台缺乏共识。