首页>数码 >内容

我现在可以负担30多年前开始合作的各种机器学习和人工智能

数码2021-08-27 04:05:21
最佳答案立法者为每个机构在未来几年设定了一个雄心勃勃的目标——以机器可读的格式向公众发布数据清单,而不会危及隐私或损害个人身份信息。尽管机

立法者为每个机构在未来几年设定了一个雄心勃勃的目标——以机器可读的格式向公众发布数据清单,而不会危及隐私或损害个人身份信息。

尽管机构信息技术官员认识到《循证决策基础(FEBP)法案》和《开放政府数据法案》提供了从数据中获取更多价值的机会,但他们也看到了让劳动力做好管理所有数据的准备的挑战。

“他们称这些数据为新石油是有原因的。这不是因为它如此有价值,而是因为它如此有争议——拥有它的人拥有最大的权力,”国土安全部信息共享和服务办公室执行主任唐娜罗伊(Donna Roy)在1月31日华盛顿日的Veritas公共部门愿景中表示。"

国土安全部与至少100个国家的国土安全机构以及私营部门和其他机构的国内合作伙伴共享数据,并经常在数据共享和安全之间进行谈判。

这是一个文化问题,远远超过其他任何事情,”罗伊说这是一个对等事务。首先,‘我需要你的数据。你为什么需要我的数据?你需要什么零件?你打算怎么处置他们?你打算怎么保护他们?如果发生了不好的事情,我们如何一起修复一些疯狂的数据问题?"

但除了这些强制性问题,罗伊表示,机构间的数据共享仍会带来一些挑战——比如两个或更多机构的数据是否在衡量同一件事。

国土安全部已经启动了一个以移民为中心的循证决策程序,但解析数据并将其发送到指挥系统——从机构部门办公室到国会——造成了一些沟通障碍。

罗伊说:“向他们提供数据的组件担心,当移民数据被报告给国会时,它将与他们的数据显示的内容不同。”他补充说,这最终可能也会影响国会议员。

建立“数据环境”

《FEBP法案》还要求各机构任命首席数据官和首席评估员。这两项任务将使代理商拥有与私营部门竞争技术人才所需的资源。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!