甲骨文让MySQL同时结合OLTP及OLAP能力

Oracle

甲骨文本周宣布为代管的开源关联式资料库MySQL服务加入分析功能，让原本只作为营运处理（online transaction processing，OLTP）的MySQL，同时具备分析（online analytics processing，OLAP）的能力。

这项名为MySQL Analytics Engine的功能，为甲骨文云端服务Oracle Cloud Infrastructure中的代管资料库MySQL Database Service的一项新增功能。它是一个记忆体内（in-memory）分析加速器，可扩充至数千核，可支援即时分析工作。这也是甲骨文为MySQL首度加入的OLAP功能。

MySQL原是最受欢迎的开源关联式资料库，原本为昇阳（Sun）所有，2009年随着甲骨文买下昇阳而纳入旗下。MySQL一般用于OLTP，但是大部份用MySQL的企业也会用MySQL的资料进行分析，这时候他们必须利用ETL（extract, transform and load）工具将资料搬到个别的资料仓储（data warehouse）、经过资料建模才能作业，这个过程不但需要另外购买资料仓储软体费用，还得花许多时间，动辄数星期或数个月，对分析或应用程式上线时程造成延宕。

MySQL Analytics Engine功能包括记忆体内混合栏位处理、Oracle Cloud Infrastructure节点内及节点之间平行资料处理、以及分散式查询处理演算法。

加入MySQL Analytics Engine的MySQL Database服务，将结合OLTP和OLAP两种作业。这项功能启动后，MySQL中的资料会进入分析引擎的记忆体，省去将资料清洗并倒入资料仓储的作业。它还可和现有MySQL工具和应用程式相容，任何查询也会自动绕到MySQL Analytics Engine，效能因此提升。此外，任何在MySQL的变更也会即时同步到分析引擎中。甲骨文表示，透过OLTP和OLAP整合，减少资料搬动，可带来简化应用开发、加快即时查询、降低成本以及资料安全性等效益。

在Oracle云端平台上，使用者也不用处理资料库扩充、备份、OS修补程式及硬体维护的工作。作为代管资料库，甲骨文强调MySQL Analytics Engine比Amazon Redshift速度快至少2倍，而价格更少了66%。

这项宣布也是近日云端资料库功能竞赛的最新进展。本周Re: Invent大会上，AWS宣布即将开源Aurora PostgreSQL资料库的结构化资料库翻译工具Babelfish，以吸引微软用户将应用程式及资料从SQL Server资料库搬到AWS平台上。此外，甲骨文也于上个月宣布旗舰云端资料库Exadata Cloud Service X8M 挑战AWS RDS、Redshift及Aurora。