谷歌推出AI Hub和Kubeflow管道 以简化ML部署

谷歌正在推出两个新工具，一个是专有工具，另一个是开源工具：AI Hub和Kubeflow管道。两者都旨在帮助数据科学家设计、启动和跟踪他们的机器学习算法。

借助AI Hub和Kubeflow管道，谷歌将于1月发布其早期版本的Cloud AutoML，并继续其简化和加速客户适应谷歌AI技术和服务能力的战略。云ML平台工程总监Hussein Mehanna在博客中写道：

我们的目标是让人工智能覆盖所有业务。但这意味着降低进入门槛。这就是为什么我们在构建所有的AI产品时都要牢记三个理念：简化它们，让更多的企业可以使用它们，让它们对最广泛的组织有用，让它们快速发展，这样企业才能更快地迭代和成功。

谷歌推出了AI Hub，让企业更容易接触到AI，更容易发现、共享和重用现有工具和工作。此外，AI Hub是ML内容的一站式目的地，例如管道、Jupyter笔记本和TensorFlow模块。根据梅汉纳的说法，好处是：

谷歌云AI、谷歌研究等谷歌团队开发的优质ML资源，面向所有企业公开提供。

谷歌提供了一个安全的私人中心，企业可以在这里上传和共享他们组织内的ML资源。该中心使企业能够轻松地重用管道，并在几个步骤中使用库贝弗洛管道系统将其部署到GCP或混合基础设施上的生产中。

接下来，作为组织可以发现、共享和重用ML资源的中心，他们还可以使用Kubeflow Pipelines来构建和打包ML资源。Kubeflow管道是Kubeflow的扩展，kube flow是在Kubernetes上开发的开源框架，专门为机器学习而设计。这些管道本质上是容器化的构建块，用户可以将它们串在一起来构建和管理机器学习工作流。