Google Cloud Platform 採用新演算法加快网路速度、降低延迟

示意图，与新闻事件无关。

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Google宣布将把原本用于大幅提升google.com及YouTube网路速度的新演算法TCP BBR，用在Google云端平台（Cloud Platform）。
 
BBR全名为瓶颈频宽和双向传播时间（Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time），是Google开发用于解决网路壅塞的壅塞控制演算法。Google解释，1980年代以来，大部份的壅塞控制演算法只看讯号变慢时封包有没有遗失。这种方法在早年网路频宽小，适用于缓冲区小的路由器及交换机，当资料传太快时，缓冲区满了就会掉封包。
 
但现在这种方法在不同网路上都会产生问题。例如高速、长距离连线上使用浅缓冲区的交换器，封包可能因为瞬增的流量封包（transient traffic burst）而非网路壅塞遗失，旧式方法会过度反应。而在边缘网路则相反，因为缓冲区膨胀（bufferbloat）问题，在还没有掉封包前壅塞就已发生。BBR正是为了解决这个问题而开发。在一条网路连线上，它看的是近日网路最大传输率及最小双向延迟时间，判断网路资料传送快慢，并据此控制资料传送速度及最大资料传输量。
 
Google将BBR用于google.com及YouTube上后，和之前使用的CUBIC演算法相较，由于频宽使用效率提高，使平均全球网路传输量提升4%，在某些国家甚至达到14%，双向传播时间快了33%，意谓着网路伫列缩短，而因为减少封包遗失造成误判，每次重缓冲（rebuffer）平均时间也拉长11% 。
 
Google并引用一次标竿测试的数据指出，与现今的壅塞控制演算法比较，BBR的传输率高出2,700倍，伫列延迟则减少25倍。