催化人工智能和机器学习的创新 让计算和带宽变得充足

就在一年多前，国防创新咨询委员会批准了11项建议，以帮助国防部保持在技术、文化、运营和流程的前沿。15人董事会表示，国防部必须通过做一些事情来实现创新，包括采用实验文化，催化人工智能和机器学习方面的创新；充分利用计算和带宽，增加对新的创新方法的投资。

这些建议在很多方面都是我们今天谈话的基础。

国防部——事实上是每一个机构——通常都必须通过云计算和丰富的带宽投资人工智能和机器学习，以加快决策速度，让士兵和平民免于做更复杂的工作。

云中的人工智能和机器学习可能不仅仅是基础的后台工作。

国防部也看到了人工智能和机器学习在战场上的潜力，无论是通过无人驾驶车辆还是通过处理卫星数据来更好地了解威胁和机会。

五角大楼还看到了人工智能和机器学习在网络防御和电子战领域的潜力。

云能做什么

对我们来说，我们并没有开始从人工智能解决方案中寻找问题。我们的问题是以数据雪崩或海啸的形式向我们提出的。在这种情况下，无人机系统全动态视频的数据量。

让我们来看看智能边缘的重要性，它让用户可以在传感器中的战术系统中使用人工智能，这将真正对战争产生影响，这也是今天很多项目开始关注的地方。

自动化和人工智能集成

在国防部和云之前，在信息技术对话之前，信息技术是该领域真正的关注焦点。我们确实看到它包含在任务方面，并关注我们可以从云基础架构和数据分析中获得什么样的任务结果。