Apache Hadoop新增档案校验码功能让使用者验证异构储存间的资料传输

人工智能2021-02-24 10:05:15
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为确保使用者资料在传输过程未被更改,Google、推特以及Apache Hadoop开源社群合作,为Apache Hadoop加入跨异构档案系统的端到端资料验证功能,能用于像是HDFS以及Google Cloud Storage间资料传输的校验。

Google提到,在不同储存系统间移动或是複製资料的时候,最好执行验证以确保资料安全,虽然现在有不少机制在保护点到点传输资料的完整性,但是执行端到端的资料完整性验证,则可以为典型传输机制增加额外的保护。当然这也可以帮忙检测因为网路杂讯,或是伺服器以及路径上的路由器因记忆体错误造成的资料毁损。

Google、推特以及Apache Hadoop开源社群三方合作,创建了新的校验码类型,能将複合模块(Block)CRC以及複合档案CRC,定义为跨储存区块(Chunk)CRC的数学组合CRC。这取代了使用元件CRC的MD5,以计算代表整个模块或是档案的单一CRC,而且与区块CRC较低等级的精细度无关。

Apache Hadoop从3.1.1版本开始提供新的CRC校验功能,同时也会在2.7、2.8以及2.9版本向后移植,不过使用者还必须要再等等。

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