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Google推出建置与部署AI的共享工作台服务

人工智能 2021-02-23 18:06:03

Google发表统一人工智慧工作台服务AI平台(AI Platform)测试版,这个平台可以让建构与部署机器学习模型的各阶段人员,都能使用相同的共享介面进行操作。

要完成一个人工智慧专案,作业流程相当繁杂,包括从非结构化资料分析到最后的模型部署,Google提到,这一连串的工作,如果有一个可以将各元件组合起来的地方,将使机器学习开发更容易,团队也能更简单地协作。

而AI平台就是为此而生,是一个端到端的开发平台,团队可以使用共享介面,準备、建置、执行以及管理机器学习专案,各种角色都能参与其中,像是开发人员、资料科学家或是资料工程师,都能使用Cloud Console中的同一个仪表板协作,进行模型共享、训练与扩展工作负载。

使用者可以直接将资料导入AutoML或是使用Cloud Machine Learning Engine,进行训练或是提供机器学习模型服务,Google提到,AI平台补充了AI Hub的功能,并且因为支援Kubeflow,使用者可以建构可移植的机器学习工作管线,不需要改变太多的程式码,就能在本地端或是云端执行。

Google也更新了让开发者以最少的资料,就能训练出高品质机器学习模型的服务Cloud AutoML,这次的更新针对AutoML Tables、AutoML Video以及AutoML Vision三个解决方案。AutoML Table现在推出测试版,让开发者在不需要写任何程式码的情况下,在结构化表格资料集上建置并部署机器学习模型,只需要点击滑鼠,使用者就可以将BigQuery和其他GCP储存服务中的资料,抓取到AutoML Tables中。

Google也推出AutoML Video测试版,开发人员可以创建自定义模型,以自定义的标籤为影片中的内容进行分类,AutoML Video能够处理大量的影片资料,用户可以根据自己的定义即时地探索内容,对于媒体或是娱乐产业,可以简化自动删减商业广告或是创建精彩片段的工作。

另外,AutoML Vision是在2018年就发布的服务,让开发者建立客製化的图像识别机器学习模型,现在进一步推出AutoML Vision Edge,为边缘装置简化客製化机器学习模型的建立与部署工作,AutoML Vision Edge支援各种装置,包括在使用Edge TPU的装置上进行高速推理。

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