AWS开源图谱资料库Netptune查询工具Graph Notebook

人工智能2021-02-10 12:01:31
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AWS上周宣布将原用于图谱资料库Amazon Neptune的Jupyter Notebook工具,以Apache 2.0授权开源出来,供企业在桌机或在AWS环境下,使用这个图谱资料库的查询及视觉化工具。

所谓图谱资料库(Graph Database)是一种专业化资料库,它不仅储存客户姓名或购物品项、购物金额等资料,还可以纪录资料之间的关係,例如在哪家店买了多少金额等,这种关係资料对于大数据(big data)分析相当关键,结果可用于零售业的购物推荐、资安分析、医学或其他科学研究。AWS就提供了代管图谱资料库Amazon Netpune。

而Jupyter Notebook则是可用于建立和分享文件的开源Web化App,常用于资料科学专案,像是资料清洗、转换、统计建模、机器学习、资料视觉化、数值模拟等。Graph Notebook前身即是用于Amazon Neptune的Jupyter Notebook工具。

AWS表示,开源出来的Graph Notebook可跑在桌机、整合电子病历、也可配合Neptune或是其他EC2执行个体使用,只要这些资料库支援Apache TinerPop Gremlin或是RDF/SPARQL 1.1两种查询语言之一,其中Gremlin为较主流的查询语言。Nepune就同时支援两者。

AWS指出,运用Graph Notebook,使用者可从图谱资料中视觉化节点、边缘或属性,以分析各资料点的关係和规则脉络。此外,透过开源,开发人员也可以对这功能有所贡献和改进。

Graph Notebook相关资源已经放上GitHub。

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