GCP先占式TPU服务上架欧亚美三大洲都可用

Google资料中心内部的TPU设备

Google

前阵子GCP才正式推出GPU先占式服务，让企业可以用便宜7成的价钱，使用GPU资源进行机器学习、人工智慧等高耗能运算服务。这一次Google又加强公有云的深度学习功能，现在GCP平台的云端TPU（Tensor Processing Units）先占式使用模式已经上架，除了美国资料中心外（us-central1），现在欧洲（europe-west4为荷兰资料中心）、亚洲（asia-east1为台湾资料中心）的云端营运中心也都可用。

这一次TPU服务推出的先占式模式，也跟日前GCP平台的GPU服务一样，比起随需使用模式，便宜了7成。按照使用者部署服务的资料中心，亦有收费上差异。目前云端TPU服务最便宜的使用区域为美国，计价以1小时为单位计算，随需使用模式要价6.50美元，而先占模式则只需要1.950美元。次之为欧洲，一般使用是7.15美元，先占模式收取2.145美元。而现在最贵的区域则是亚洲区，随需模式得花7.54美元，先占模式则为2.262美元。

而Google也引用最近使丹佛大学举办的效能基準测试比赛DAWNBench所释出的资料，该计画综合评比各类深度学习模型，搭配不同硬体及深度学习框架，根据训练时间、训练成本进行排名。而在影像分类的测试中，以单一GCP n1-standard-2实例为训练环境，搭配云端TPU以及AmoebaNet模型，只需要49.30美元就能达到93％的準确率。而花最少时间达到93％以上準确率的冠军，同样也是使用TPU进行训练，深度学习模型ResNet-50搭配半颗TPU，在30分钟多就已经完成目标。

做为加速机器学习运算的TPU，是Google专为机器学习所设计的专用晶片，也是针对自家深度学习框架TensorFlow，所量身打造的客製化ASIC，近年开始部署在Google资料中心伺服器内，让企业用于执行机器学习应用，「云端TPU可让企业使用机器学习技术，开始转型自家商品、服务。」Google表示，训练深度学习模型得消耗大量运算资源，连自家的Gmail、搜寻引擎、相片及智慧助理，也都仰赖这款客製化TPU。现在每一张TPU可以提供180TFLOPS的运算力，还搭配64GB的高频宽记忆体。

每一张TPU可以提供180TFLOPS的运算力，还搭配64GB的高频宽记忆体。Google表示，训练深度学习模型得消耗大量运算资源，连自家的Gmail、搜寻引擎、相片及智慧助理，也都仰赖这款客製化TPU。图片来源：Google

目前云端TPU服务最便宜的使用区域为美国，计价以1小时为单位计算，随需使用模式要价6.50美元，而先占模式则只需要1.950美元。次之为欧洲，一般使用是7.15美元，先占模式收取2.145美元。而现在最贵的区域则是亚洲区，随需模式得花7.54美元，先占模式则为2.262美元。图片来源：Google