壳牌部署Bluware交互式深度学习技术以加速地下数据解释

Bluware Corp，一个使石油和天然气行业能够使用深度学习加速数字化转型计划的数字创新平台，欣然宣布部署Pickasso™专有的深度学习技术。定制版Bluware InteractivAI™，在荷兰皇家壳牌有限公司。Bluware的技术将帮助壳牌提高地震解释工作流程的质量和速度。

壳牌勘探团队正在使用Pickasso应用程序来加速地震解释并通过帮助用户识别以前可能遗漏或错误解释的地质特征来改善结果。皮卡索(Pickasso)与其他地震机器学习工具不同，因为它可以实时学习，因为口译员可以提供反馈，并建议对看不见的数据进行解释，以提供比单独工作更精确，更全面的可交付成果。

壳牌公司副总裁加布里埃尔·瓜拉(Gabriel Guerra)表示：“为了满足不断增长的能源需求，碳氢化合物将在未来数十年内仍然是能源结构的一部分。提高我们的技术能力和部署数字能力对于确保我们的上游活动具有活力和生产力至关重要。” 探索转型。

Guerra补充说：“壳牌公司对与Bluware的这种合作感到兴奋。我们看到强烈的需求，尤其是在我们的深水业务中，对加快解释周期的需求，而Pickasso对此是一个重要的垫脚石。”

此外，Bluware通过使Pickasso的功能与在Petrel®或Shell的地震数据解释nDI™的专有平台上完成的先前解释一起使用，来支持Shell在先前的解释基础上建立。

Pickasso和Bluware InteractivAI由Bluware的Volume Data Store(VDS™)云原生数据环境提供支持，可降低数据存储成本和访问数据的灵活性，从而可以加速详细的解释任务。

“ Bluware团队与Shell的GeoSigns和X-Digi团队在战略上保持一致，以提供基于云的现代化E&P工作流。我们与Shell共同实施的雄心勃勃的数字化转型计划将为您带来近期的投资回报和长期的战略价值， ” Bluware首席执行官Dan Piette说。

自2019年初以来，Bluware已与Shell的勘探团队合作开发Pickasso，将重点放在数字转换和加速解释工作流程上。