Gmail强化邮件安全以机器学习封锁垃圾及网钓邮件

Google

Google宣布强化一系列个人及企业Gmail安全措施，包括使用机器学习早期侦测网钓邮件。 

这项新措施可能是Google因应5月初爆发冒充Google Docs网钓邮件而做的功能强化。许多用户接获「友人」邀请共同编辑的邮件同意授权存取，让攻击者得以存取Gmail及Google Docs中的资料。 

Google新增的安全措施首先为运用机器学习技术以侦测并封锁网钓邮件。Google反滥用技术部门资深产品经理Andy Wen表示，Gmail收到的信件有50到70%为垃圾邮件，为了早期侦测垃圾邮件，Google採用专用的机器学习模型，选择性延后部份（小于0.05%的）Gmail邮件的发送以执行严格的网钓信件分析，而这有助于以99.9%的準确率封锁垃圾及网钓邮件。 

Google新发展的侦测模型将结合Google 安全上网（Safe Browsing）机器学习技术，以及其他像是URL信誉与相似性分析，以便针对钓鱼和恶意软体连结产生新的URL点击警告，而且比人为过滤更能快速演进。 

为防止企业资料外洩，G Suite中的Gmail也增加了不预期的外部信件回覆(下图，来源：Google)。只要Gmail侦测到员工对公司外人士发出信件，就会接获警告。因为Gmail具有情境分析能力，因此它能判断出常来往的友人或合法外包商，而减少不必要的警告。

另外，Gmail也结合新的启发式演算法分析邮件附件及寄件者特徵，以防止勒索软体和多态恶意软体藉由邮件散布。

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