遍地开花的K8s与容器应用（上）

这几个月以来，在大型IT厂商与云端服务业者举办的全球研讨会，以及新一代产品、云端服务的发表会上，有几种创新技术应用，不断出现在厂商的新闻稿与媒体的报导，像是人工智慧（AI）、机器学习（ML）、多云（MultiCloud），这些都在我们的意料之内，然而，在IT系统部署与管理的应用上，我们看到Kubernetes（K8s），以及容器、微服务等技术，已经日益普及，而且，积极採用的对象，除了大力拥抱的云端服务业者，开始扩散到商用软体厂商，甚至是硬体系统平台业者。

举例来说，这半年来，我从所整理的几篇产品快报当中，就看到这个现象。有些原本就主打或支援多云环境与容器平台的产品，当然不在话下，像是：Red Hat OpenShift Container Platform、VMware Pivotal Container Service、IBM Multi Cloud Manager、Pure Service Orchestrator，以及Red Hat Quay、Nvidia GPU Cloud。

但有些企业级商用软体产品竟然已经开始採用Kubernetes，或是容器、微服务的架构，倒是大大出乎我的意外，像是：安全资讯事件管理系统Arcsight底层的资料处理系统，也就是ArcSight Data Platform，已经导入了Kubernetes架构，以及容器化的Kafka与Zookeeper；另一个是起先为了追蹤多云的相关应用而报导的Veritas CloudPoint 2.0，我们知道这套产品能保护多种应用程式与作业系统平台的工作负载，而其本体就是一套Docker容器映像，当系统载入后，就会开始安装多套软体，形成微服务的架构。

在硬体产品的部份，我们同样看到厂商积极提供相关的辅助技术。例如，在4月初，英特尔发表了资料中心环境的多款产品，涵盖了新一代的伺服器处理器、持续性记忆体、固态硬碟、FPGA晶片，以及100GbE乙太网路介面，不过，这当中竟然也有软体方面的解决方案，而且还是提升资料中心安全的程式库，那就是Intel Security Libraries for Data Center（SecL-DC），而且，这套软体环境可相容于私有云平台OpenStack，以及Docker、Kubernetes等与容器应用平台。

早就投入相关技术发展的云端业者，今年当然有更多新的应用推出。例如，同在4月登场的Google Next大会也释出不少相关的产品与云端服务，身为长期投入Kubernetes发展的主要推手，Google将原名为Cloud Services Platform的混合云平台，改名为Anthos，并可部署在Google Kubernetes Engine（GKE），以及GKE企业内部部署环境；Google也推出Kubernetes自动迁移工具，可将现有的虚拟机器（VM），从企业内部环境或其他云端服务环境，迁移到GKE的容器。

而对于容器化应用程式执行在无伺服器（Serverless）环境的需求，Google也推出Cloud Run，提供全代管的无伺服器执行阶段环境，同时，也提供Cloud Run on GKE服务，将原本专属于无伺服器环境的开发方式与工作负载的可移植性，带到用户的GKE丛集──也就是在用户现行的GKE丛集，执行无伺服器的工作负载，他们在自己的GKE丛集里面，即可部署同样的无状态HTTP服务，可透过抽象化方式进行相关的处理，而毋须理会複杂的Kubernetes概念。

若要将上述的应用特性带到用户既有的Kubernetes丛集环境，Google提供了Knative开放的API与执行时期的环境。

另一个有关的发布，是用于整合式开发工具（IDE）的外挂程式，称为Cloud Code，针对在Kubernetes环境执行的应用程式，提供简化开发的功能，协助用户开发云端原生的Kuberenetes应用程式，可执行Google提供、用于容器环境的命令列工具，像是Skaffold、 Jib、Kubectl，能将本机环境进行的程式码编写、编译、除错的作业，延伸到任何近端或远端的Kubernetes环境。

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