微软为Azure机器学习服务加入可拖拉操作的视觉化介面

微软为其云端机器学习服务添加视觉化介面（Visual Interface），让使用者只要用拖拉操作，就能进行建置、测试和部署机器学型模型的工作。微软提到，视觉化的机器学习介面，可以让不熟悉程式开发的资料科学家，以更直观的方式进行操作，而即便是机器学习专家，这个工具也能帮助他们快速产生系统原型。

这个视觉化介面让用户可以自由地缩放模型的规模，微软提到，在实验阶段建置的小模型，当规模需要向上扩展的时候，通常会遇到一些阻碍，而这个视觉化介面则为用户免除了这些限制，视觉化介面编写的机器学习实验，可以在任何的Azure机器学习丛集上运作，根据用户的需求，在提交实验的时候，后端可以自动计算工作负载，自动扩展运算的节点。

微软提到，要将模型部署到生产环境中，不只需要程式开发的知识，还要会模型管理、容器服务以及网页服务测试等相关能力，但在视觉化介面中，只要点击几个按钮，就可以把模型部署到生产环境中，降低了部署门槛。

在部署完模型后，用户还可以马上从视觉化介面测试网页服务，所有网页服务的可输入的栏位，像是文字方块等，都会预先填写完成，网页服务API以及範例程式码也会自动产生，让用户方便地测试模型正确性。

这个视觉化工具与Azure Machine Learning Studio紧密整合，在视觉化介面创建的资源，包括实验、计算、模型、图像和部署，在Azure机器学习服务工作区也都能使用，现在用户只要在Azure Portal中打开Azure机器学习服务工作区，选择视觉化介面就能开始使用。

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