Google开放比8年前更大更完整的Borg丛集追蹤资料供云端技术研究用

经过8年，Google再次释出Borg丛集管理系统的追蹤资料，供外界进行研究与分析，Google提到，从2011年第一次发布Borg丛集追蹤资料以来，机器与软体经过一段时间发展，工作负载也产生变化，工作负载变动的重要性越来越显着。

Google的Borg是一个丛集管理系统，这些丛集的规模，可高达数万台电脑，Borg跨多个丛集执行来自为数庞大应用程式，所产生的成千上万个作业。Borg透过程序层级的效能隔离，执行控制许可、打包任务以及机器共享等功能，达到高利用率的目的。几乎所有的Google服务底层都是仰赖Borg，像是运作Google文件的机器，还有Google云端运算服务的机器，都是由Borg管理。

Borg系统这样的规模以及应用，使其追蹤资料极具研究价值，在8年前，Google发布了为期29天的Borg丛集追蹤纪录，包含了Borg运算丛集中的所有作业提交、调度决定和资源使用情况资料，这份追蹤资料被广泛地用在丛集以及云端研究上，像是丛集调度程序以及云端运算的技术发展上。

而现在技术的发展，已经与8年前不可同日而语，为了供研究人员探索这些变化，Google发布了新的2019年5月追蹤资料，这次释出的资料集比2011年的还大，涵盖8个Google运算丛集，而且还包括每5分钟一次的CPU使用率直方图，而不像之前仅是点样本，还有分配集的相关资料，包括作业用的预留共享资源等，另外，这次资料集还给了Master和Worker关係资讯。

Google强调，这些追蹤资料重点在于资源的请求和使用上，不会包含终端用户资料，或是存取储存系统和服务的模式。现在这些资料已经放在Google BigQuery上，让研究人员存取以及分析。