AWS正式推出企业认知搜寻引擎Amazon Kendra
AWS推出可以理解结构化和非结构化资料的企业搜寻引擎Amazon Kendra正式版本,利用机器学习技术让企业员工得以快速搜寻企业内部资料,回应各种领域的问题。
AWS提到,企业内部存在许多资料,但由于搜寻的障碍,使得企业员工有时候无法立即取用这些资料,回答诸如环氧树脂黏着剂拉伸强度多少这类技术问题,更糟的情况,甚至有时候根本找不到这些资料。由于企业不少资料都是非结构化形式,因此系统很难準确定位需要的资料,而且资料通常分布在各个独立的储存中,像是网路共享空间、关联资料库或是第三方应用程式中,系统难以提供综合搜寻,另外,基于关键字组合的搜寻功能,系统通常会找到大量的配对结果,而且多数会与查询无关。
而Amazon Kendra能够索引企业中,储存在不同后端的结构化和非结构化资料,这些资料在传输过程都会以HTTPS加密,并且还会利用AWS KMS对资料进行静态加密。AWS提到,Amazon Kendra经过最佳化,因此可以理解IT、医疗保健和生命科学等各种专业领域的複杂用语,使得Kendra能够针对问题找到準确的答案,而且开发人员也可以利用权威资料来源,或是文件新鲜度等标準,来调校搜寻结果的相关性。
使用者可以在AWS控制台中,利用程式码範例或是API,将Kendra搜寻部署到搜寻页面、聊天应用程式和聊天机器人等应用程式中,AWS表示,在数分钟内,用户就能够启动和执行Kendra语义搜寻。
根据用户对Kendra预览版做出的回馈,AWS除了在正式版改善索引编辑以及搜寻準确度之外,还加入了一些新功能,现在对企业版本提供新的扩展选项,并且新增OneDrive、Salesforce和ServiceNow三种新的云端连接器,还增加汽车、保健、法律和电信等8个新领域专业知识。
Amazon Kendra目前只在美东北维吉尼亚、美西奥勒冈和欧洲爱尔兰3区开放,用户有企业版以及开发者两个版本可以选择,企业版可对50万个档案进行搜寻,每天执行4万个查询,费用为每小时7美元,需要处理更多的文件以及查询则可以付费增加,此外,Kendra每扫描1个档案,企业需要支付0.000001美元,而每个连接器每小时的同步费用为0.35美元。
新加入的开发者版本与企业版本功能相同,只不过每天限制处理4千个查询,可搜索的资料来源限5处共1万个可搜寻档案,没有扩展选项,且被限制只能在单一可用区域执行,AWS表示,这个版本无法用于产品。
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