AWS正式推出企业认知搜寻引擎Amazon Kendra

AWS推出可以理解结构化和非结构化资料的企业搜寻引擎Amazon Kendra正式版本，利用机器学习技术让企业员工得以快速搜寻企业内部资料，回应各种领域的问题。

AWS提到，企业内部存在许多资料，但由于搜寻的障碍，使得企业员工有时候无法立即取用这些资料，回答诸如环氧树脂黏着剂拉伸强度多少这类技术问题，更糟的情况，甚至有时候根本找不到这些资料。由于企业不少资料都是非结构化形式，因此系统很难準确定位需要的资料，而且资料通常分布在各个独立的储存中，像是网路共享空间、关联资料库或是第三方应用程式中，系统难以提供综合搜寻，另外，基于关键字组合的搜寻功能，系统通常会找到大量的配对结果，而且多数会与查询无关。

而Amazon Kendra能够索引企业中，储存在不同后端的结构化和非结构化资料，这些资料在传输过程都会以HTTPS加密，并且还会利用AWS KMS对资料进行静态加密。AWS提到，Amazon Kendra经过最佳化，因此可以理解IT、医疗保健和生命科学等各种专业领域的複杂用语，使得Kendra能够针对问题找到準确的答案，而且开发人员也可以利用权威资料来源，或是文件新鲜度等标準，来调校搜寻结果的相关性。

使用者可以在AWS控制台中，利用程式码範例或是API，将Kendra搜寻部署到搜寻页面、聊天应用程式和聊天机器人等应用程式中，AWS表示，在数分钟内，用户就能够启动和执行Kendra语义搜寻。

根据用户对Kendra预览版做出的回馈，AWS除了在正式版改善索引编辑以及搜寻準确度之外，还加入了一些新功能，现在对企业版本提供新的扩展选项，并且新增OneDrive、Salesforce和ServiceNow三种新的云端连接器，还增加汽车、保健、法律和电信等8个新领域专业知识。

Amazon Kendra目前只在美东北维吉尼亚、美西奥勒冈和欧洲爱尔兰3区开放，用户有企业版以及开发者两个版本可以选择，企业版可对50万个档案进行搜寻，每天执行4万个查询，费用为每小时7美元，需要处理更多的文件以及查询则可以付费增加，此外，Kendra每扫描1个档案，企业需要支付0.000001美元，而每个连接器每小时的同步费用为0.35美元。

新加入的开发者版本与企业版本功能相同，只不过每天限制处理4千个查询，可搜索的资料来源限5处共1万个可搜寻档案，没有扩展选项，且被限制只能在单一可用区域执行，AWS表示，这个版本无法用于产品。

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