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Nvidia正式跨足5G应用拉拢红帽、微软、爱立信等厂商以软体定义的角度切入电信业者市场

每日动态 2021-02-19 14:02:16

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摄影/李宗翰

【美国洛杉矶现场报导】以GPU起家的Nvidia,近年来,因为桌面虚拟化、人工智慧,以及高效能运算(HPC)、云端服务等技术的盛行,持续在企业IT领域受到极大的关注,今年起,他们积极布局电信产业与边缘运算的发展策略,并从年初、年中到即将迈入年底的这段期间,都不断释出相关消息。

举例来说,1月底,他们在台召开了Nvidia AI电信产业应用媒体说明会,透露他们想藉着GPU与人工智慧技术,协助电信业从4G跨到5G的转型,能够在基于5G与虚拟化网路功能服务(VNF)的环境之上,掌握云端原生运算与核心技术,以及支援多种网路应用,像是一般消费者的网际网路连线、产业应用系统、多媒体与娱乐,以及自动化设备。

到了5月底举行的台北国际电脑展,Nvidia宣布推出了EGX加速运算平台,囊括Jetson Nano单板电脑、Drive AGX Pegasus车用电脑,单台与多台採用Nvidia Tesla T4加速卡的伺服器,并且凭藉自身维护的驱动程式、CUDA-X程式库、容器化的AI框架与应用程式(NGC容器映像登录服务),建构出EGX Stack的软体堆叠架构。

而在10月底举行的世界行动通讯大会──洛杉矶场(MWC Los Angeles),Nvidia正式投入5G VRAN(虚拟无线电接取网路)的发展。该公司创办人暨执行长黄仁勋表示,他们将推出专攻边缘运算的超级电脑平台,称为EGX Edge Supercomputing Platform,与多家硬体伺服器业者、系统软体厂商合力打造,同时,他也宣布与红帽、微软、爱立信等厂商,展开密切合作,凭藉软体定义的高效能运算(Software Defined High Performance Computing)技术,积极支援5G网路服务的管理与新兴AI服务的扩展。

建构针对边缘运算的超级电脑平台

在物联网、人工智慧的应用浪潮之下,生活中的许多物品都开始历经连网化、智慧化的划时代革命,像是机器人、自动驾驶车,逐渐开始普及,黄仁勋认为,我们正处于图形处理、高效能运算、人工智慧应用的交叉路口,而在深层神经网路技术兴起之后,掀起了一连串的人工智慧进化。而在多样的使用情境之下,即便是位于网路边缘的各种装置,仍需要就近搭配强大的运算能力来进行处理,而不是只能仰赖距离遥远的企业资料中心或是公有云服务,于是,这类位于边缘的高效能运算装置的概念应运而生。

而Nvidia在今年中推出的EGX平台,早已擘画了运算量由小至大的产品搭配蓝图,对应的效能範围分别是0.5 TOPS、320 TOPS、520 TOPS、1万TOPS,已经可以涵盖到超级电脑的运算等级,或许是这个原因,Nvidia在此次MWC Los Angels大会,对这样的架构,给出了新的名称,也就是「EGX Edge Supercomputing Platform」。

根据Nvidia的规画,这套边缘超级电脑平台的硬体,有两项主要配备,那就是内建Tensor Core的Nvidia GPU加速卡,以及提供200GbE连线能力的Mellanox Smart NIC网路卡,能让伺服器具备强大的AI运算能力,以及支援NVMe/TCP与RDMA的网路连线方式,同时,也能够充分应用于云端原生环境与AI软体堆叠之中。

软体的部份,则由EGX Stack作为底层平台,含括容器、Kubernetes、网路、储存、资安、云端物联网(Cloud IoT)等技术,上层可支援通用的CUDA-X程式库,到了更上层,则是支援光线追蹤、多媒体处理、扩增实境/虚拟实境、人工智慧等应用。

与软体、云端、电信平台业者展开合作

为了跨入5G领域,Nvidia第一个宣布进一步合作的对象是红帽,他们希望能够为GPU与AI运算的需求,建构一套合乎电信等级应用的云端原生软体堆叠。根据Nvidia官方部落格所揭露的消息,双方将会合力提供一套电信等级的Kubernetes容器应用平台,让电信业者可以自动执行应用程式的部署、规模扩展,以及管理,以便他们能够在软体定义的行动通讯边缘设备上,来调度指挥与管理5G无线接取网路(RAN)的使用。

对于5G边缘设备上的AI应用需求,Nvidia也特别推出了一套软体开发套件,名为Aerial,能让电信业者建立完全虚拟化的5G RAN网路,提供高度可程式化、延展性与能源使用效率之余,也能协助这些公司提供新的AI服务,跨入智慧城市、智慧工厂、扩增实境/虚拟实境,以及云端游戏。

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