微软更新ML.NET模型建置器现可利用Azure训练图片分类器

微软更新.NET跨平台机器学习框架ML.NET模型建置器，模型建置器是ML.NET在Visual Studio中的使用者介面工具。现在能够使用Azure云端运算资源快速训练图像分类模型，并且还加入推荐情境功能，可训练用于推荐产品或是电影等各种项目上的ML.NET模型。

去年微软在模型建置器加入了图像分类功能，让开发者使用自己的图像，在本地端训练图像分类模型，但由于受限本机的运算资源，在训练上有诸多限制，特别是训练时间也会比较长。

因此针对图像分类模型，模型建置器现在让开发者可将训练工作发布到Azure机器学习服务中，一旦在Azure的训练完成，模型建置器会同时将ML.NET与ONNX两种格式的模型下载回电脑，开发者可以利用评估功能测试模型，并生成模型应用程式码，以使用ML.NET模型进行预测，用法与在本机训练的模型一样。

除此之外，模型建置器还加入了推荐情境功能，可在本机训练ML.NET模型以推荐商品或电影等项目。微软举例，推荐模型能根据历史商品的评分资料，预测使用者对特定商品的评分，并且为使用者推荐评分最高的商品。

模型建置器使用矩阵分解演算法，而矩阵分解有不同的演算法选项，模型建置器会尝试不同的选项，找出最佳的效能组合。而模型训练结束之后，开发者同样也可以使用评估功能测试模型。