Confluent提供Apache Kafka资料永久留存服务

Confluent宣布即将在自家云端平台加入新功能，在其Apache Kafka服务推出无限资料留存功能，现行Confluent所提供的Kafka单位（Confluent Unit for Kafka，CKU）具有资料储存限制，但在之后，无论是标準丛集和专用丛集，资料都将没有储存限制。在AWS上的Confluent Cloud服务可以在7月优先获得这项功能，其他云端平台还需要再等等。

Kafka是由LinkedIn开发，并于2011年开源释出的分散式串流平台，在2014年时，LinkedIn员工离职创立了Confluent，提供企业级的Kafka服务。Apache Kafka可统一、高吞吐量且低延迟地处理即时资料，因此被企业广泛地用来储存应用程式的事件资料。

Kafka丛集会储存自生产者（Producer）程式而来的资料，资料会被以不同的分割区和主题储存，需要资料的消费者（Consumer）程式，便可从丛集的分割区查询资料，Kafka可以在一台或是多台伺服器丛集上运作，而且分割区还能够分散在跨丛集节点上。

典型Kafka的设定是将资料留存数天到数周，但随着企业对于数位资料的需求，历史资料需要留存的时间也就越来越长。Confluent提到，由于现在数位体验对个人化的需求特别高，而企业为了要建构这些应用程式，需要以历史资料来预测即时事件，在考量庞大即时资料的储存成本以及使用複杂度，这对于现在的资料基础结构来说并不容易，事件资料通常在Kafka中保存7天，而这限制了事件串流资料的使用情境，没有足够久的历史资料，就无法进行逐年分析和预测性机器学习应用。

因此Confluent在其云端Kafka服务，提供新的资料无限留存功能来解决这个问题，使企业可以建立资料中枢系统，连结内部所有的系统、SaaS以及微服务等端点，将资料全部储存到中枢系统中，Kafka中的事件资料会成为其他系统的单一事实来源，具扩展能力同时还可确保资料的完整性。

Confluent提到，因为在Kafka中，运算和储存能力被紧密地绑在一起，所以难以在流量上升时灵活地扩展，因此就无法大量地留存资料，而Confluent Cloud新提供的无限留存功能，使运算和储存容量脱钩，还能自动进行扩展，储存可随流量上升而扩展。在没有储存限制的情况下，企业就能将历史事件串流资料，应用到更多的案例上。

Confluent Cloud隔离新旧资料的读取，当应用程式读取历史资料时，不会影响其他读取新资料的应用程式，让丛集中的即时和历史分析能够并存。

AWS上的Confluent Cloud用户在7月就可以开始使用资料无限留存功能，无限留存提供弹性可扩展的储存，Confluent提到，企业不用为预先配置的储存容量付费，仅就储存的资料量支付费用。使用其他云端服务供应商的Confluent Cloud用户，在今年稍晚时候也将能使用新功能。