遍地开花的K8s与容器应用（下）

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在今年五月第一週，红帽和微软分别在美国东西岸，举办了年度用户大会与开发者大会，在这两个活动之中，Kubernetes和容器的相关应用技术，当然是众所瞩目的部分。

以红帽来说，他们在这段期间，发布了许多与此有关的重大消息，例如，旗下的企业级Kuberenetes平台OpenShift，正式推出第4版，可针对混合云架构下的多个Kubernetes系统，进行自动化更新，并且强化程式开发的弹性，以及维运Kubernetes后端环境的便利性，并且提供更安全、一致的基础平台，以便支撑新兴的云端原生应用程式负载。

另一个消息则是，红帽和微软共同推出了Azure Red Hat OpenShift的云端服务，这是一套由双方联合管理的公有云企业级Kubernetes解决方案，可提供混合云的架构，让企业能够在自家的资料中心，採用OpenShift Container Platform，同时，也可以无缝接轨的方式，将工作负载延伸到Azure公有云服务上，获得更多IT基础架构的资源，以及简便的执行规模扩充能力。

针对人工智慧、机器学习、资料分析的工作负载需求，红帽则是和GPU大厂Nvidia宣布结盟，希望能够将红帽本身擅长的开放原始码软体，结合Nvidia所发展的GPU硬体、CUDA-X加速程式库、NGC容器映像登录服务，推动混合云型态的GPU加速工作负载执行架构。而在这样的合作模式之下，NGC所提供的容器应用程式，将执行在企业级作业系统Red Hat Enterprise Linux之上，而在云端软体平台的部份，Red Hat OpenShift Container Platform对于 Nvidia GPU的支援，也将涵盖到企业内部及公有云环境的模式。

在微软的Build大会上，针对去年推出的Azure Kubernetes Service（AKS），他们发表了一套与红帽共同发展的开放原始码软体，称为KEDA（Kubernetes-based Event-Driven Autoscaling），将事件驱动的容器与功能（functions）带至Kubernetes的环境当中，让Kubernetes的工作负载可以具备事件驱动的能力。

透过KEDA这套软体，用户可以在自家的Kubernetes丛集里面，进行自动扩充规模的部署作业，以便因应各种事件的发生，像是Kafka stream、Cloud Events或其他事件提供者──能让容器根据事件的量测，例如，Kafka stream或是Azure Queue资料的数值长度，自动扩充成多个执行个体；也能让容器从事件的来源直接取用事件，而不需透过HTTP解耦的方式。而且，它可用于任何自建或位于云端服务的Kubernetes环境，像是微软自家的AKS、Red Hat OpenShift Container Platform。

此次大会当中，微软新推出的另一个相关功能是AKS virtual nodes，可提供无伺服器（Serverless）架构的Kubernetes环境，能让用户运用基于无伺服器架构的多个容器（而且是直接执行在Azure基础架构之上的容器），快速扩展应用程式的执行规模。有了这样的功能，不只是发挥容器快速启动的特性，还能运用到IaaS服务提供的无伺服器容器基础架构，不需面对相对複杂的虚拟机器架构，因此可省去相关的系统管理、修补、更新作业，协助开发者更专注在应用程式本身，而非面对管理基础架构的锁碎工作。

在这两场大型研讨会之后，接下来，思科、HPE、VMware、NetApp等厂商的全球年度用户大会，也将陆续登场，届时，这些领导市场主流的大厂，都应该会宣布更多与Kubernetes、容器相关的技术。毕竟，混合云、多云的架构，越来越普遍，相关的技术发展，已从起初云端业者为了改善自身管理与维运，逐渐向外延伸出去，成为企业可用于内部与外部代管环境的重要系统平台。

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