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百度在GitHub上发布了量子机器学习工具包

互联网 2020-06-04 10:29:36

百度已经发布了其量子机器学习平台“桨量子”的工具包,它说这将使开发人员能够建立和训练量子神经网络模型。该工具包基于中国科技巨头的深度学习平台paddle桨,还包括量子计算应用。

目前可在github上使用的“桨量子”包含一套量子机器学习工具包,包括一个量子化学图书馆和优化工具,以及三个量子应用:量子机器学习、量子化学模拟和量子组合优化。

百度在周三的一份声明中说,PaddlePaddle的一些基本功能,包括矩阵乘法,也可以使Paddle Quantum支持量子电路模型和一般的量子计算研究。

中国可以帮助推动全球量子计算的进步

出生于上海的图灵奖获得者安德鲁·姚说,亚洲国家已经开始投资量子技术,在这一领域与其他经济大国处于类似的起点。

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这家中国科技企业表示,桨量子可以在其量子神经网络的一半层数上运行量子近似优化算法(QAOA)的新实现。

百度量子计算研究所所长段润尧表示:“量子领域的研究人员可以利用桨量子来开发量子人工智能(AI),而深度学习爱好者有一条学习量子计算的捷径。”

百度还引入了7个新的工具,为PaddlePaddle提供了27个增强的特性。这些包括桨。这是一个深度学习的JapaScript库,可以让开发者在浏览器中使用AI,或者在微信等应用程序中使用智能迷你程序。这些更新还包括长尾鹦鹉(Parakeet),这是一个文本到语音的工具包,有各种各样的模型,比如WaveFlow和单簧管,以及用于数据处理的集成开发工具Paddle X。

根据百度的数据,PaddlePaddle已被190多万名开发人员采用,有8.4万多家企业使用这个深度学习平台创建了23万多个模型。该公司表示,它还与包括英特尔(Intel)、华为(Huawei)、联发科技(MediaTek)和浪潮(Inspur)在内的几家全球硬件制造商合作开发了PaddlePaddle生态系统。

百度首席技术官王海峰说:“随着工业智能的兴起和人工智能基础设施的加速发展,现在是一个前所未有的机遇。我们将继续秉承开源精神,推动技术创新,并与开发人员合作,推进深度学习和人工智能技术,加快工业智能进程。”

去年11月,阿里巴巴还在GitHub上发布了其机器学习平台Alink的核心代码,上传了一系列算法库,称这些算法库支持批处理和流处理。这些对于支持机器学习任务(如在线产品推荐和智能客户服务)至关重要。

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