数据科学家 如何雇佣和如何从他们身上得到最好的东西

大数据的不断发展意味着数据科学家的角色在现代商业中将扮演越来越重要的角色。

cio在数据科学的崛起中扮演着怎样的角色? IT领导者和他们的同行如何找到他们需要的专业知识?

以下是需要考虑的五个方面。

1. 认识到增加价值的机会

图洛石油(Tullow Oil)首席信息官安德鲁•马克斯(Andrew Marks)认为，随着数据科学家的崛起，人们开始认识到数据和信息的价值。这加强了IT组织的力量，并强调了CIO中“我”的重要性。

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“It基础设施是获取、操作和解释数据的关键。基础架构的责任完全落在CIO身上，不管它是内部的、托管的还是云计算的，”Marks说。

他说，CIO的范围可能包括管理数据科学团队，或者为那些将数据作为日常工作的人提供支持。马克斯表示:“首席信息官现在可以考虑如何在这个领域提高效率和效力，并通过这些切实的价值为他或她的组织带来效益。”

“了解了数据交付的可能性，CIO就有了一个新的合作伙伴，他有潜力在组织与客户交互的方式中增加重要的价值。”数据科学家和首席信息官们可能会结成一个有价值的联盟，对职业生涯和组织价值都有好处。”

2. 专注于寻找优秀的人

咨询360公司(Consult 360)前首席信息官、首席顾问斯蒂芬•汉德(Stephen Hand)表示，在数据分析师传统技能的基础上，数据科学家这一新头衔将为企业数据工作增加一个战略维度。

对他来说，数据科学家的主要角色是从内部和外部来源识别对组织具有实际业务价值的数据，并将信息的交付路径开发到业务的正确部分。

汉德表示，数据科学家的崛起并不令人意外，尤其是人们早就预测，该行业将出现大量缺乏高水平分析技能人才的情况。他表示，任何在领英(LinkedIn)个人资料中拥有数据科学知识的人，都可能遭到招聘人员电子邮件的狂轰滥炸——然而，汉德表示，聪明的组织还会关注其他两个数据科学家来源。

他表示:“首先是与一所大学建立密切的合作关系，而不仅仅是与计算机科学学院，因为许多最成功的分析师都来自其它科学学院。”“其次是深入组织内部寻找核心分析技能，并准备在高级数据分析方面对这些人进行再培训。”

3.建立长期的关系

与斯蒂芬•汉德一样，i2O软件和IT主管迈克•威廉姆斯也认识到，数据科学的难点在于掌握熟练的专家。水资源管理专家是Apache Cassandra开源数据库技术的忠实用户

“挑战在于人员的招聘，”威廉姆斯说。“我们正在做的，在使用技术方面，是令人兴奋的。但可供选择的人才非常少。没有多少人有像卡桑德拉那样使用技术的经验。”

威廉姆斯试图解决技能差距的重点是与大学的密切工作关系，他提到了南安普顿、布里斯托尔、巴斯和埃克塞特。他表示:“我们希望招聘并培训人才。”“我们一直希望让我们的人才学习新技能。”

4. 与专家合作

英国燃气联网公司(British Gas Connected Homes)数据与分析主管吉姆•安宁(Jim Anning)承认，对许多希望充分利用大数据的高管而言，招聘熟练的专家将是一个至关重要的问题。“寻找数据科学家是关键问题，”他说。“这是一种兼收并蓄的技能，有创造力的多面手往往比专家做得更多，但他们很难找到。”

数据科学家的特定元素——创建算法、获取反馈和调整数学——是非常熟练的，安宁说。他表示，S2DS是一种帮助。S2DS是一个专业组织，它举办了一个为期5周的研讨会，培训分析型博士生和数据科学技术方面的科学家。

研讨会的目的是创造一个高质量的商业人才管道。与此同时，安宁很幸运，已经能够利用一些优秀的内部人才。“我很幸运，因为我们有一系列有趣的问题需要解决，”他说。

5. 确保你问的问题是正确的

与他的同行一样，Working Links的CIO奥米德•西拉吉(Omid Shiraji)表示，对技能的担忧是真实的。他表示:“这是一个巨大的不足，因为相对而言，你谈论的是一个年轻的角色。”他接着表示，尽管分析和情报很重要，但组织机构需要了解它们将如何使用数据科学家。

“这是一个重要的角色，但在企业内部需要进行一定程度的成熟对话，”Shiraji说。“在公司内部，你需要有技能的人来理解你的数据，以及它如何为公司创造有用的东西。外聘人员做不到这一点。”

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