Max Healthcare的Sumit Puri使用人工智能改造医疗保健行业

MaxCare首席信息官Sumit Puri认为，人工智能将在帮助医疗行业转型方面发挥重要作用。Puri说，AI可以为医疗做很多用例，但是在开始的时候，需要大量的训练，我们在这里尝试的最简单的用例之一就是诊断。

公司正在利用AI对这些报告中的X线、CT扫描和脑容量分析进行检查，并利用AI和机器学习的综合功能，从安全角度解读这些报告和自动分析是否良好，或者是否需要进一步调查。

普里补充说，人工智能确实有助于了解哪些治疗方案效果良好，并提高生产率。它基本上可以自动完成这些机械任务，使医疗服务提供者的工作变得更加容易。

“同时，在某个时候，我们也可能会考虑诊断的主次护理分析。通过给他们一些可能的诊断说明，你将能够再次增加医生的诊断。

普里说，他们75%的病人都喜欢发热、感冒等一般护理问题。如果一级诊断由AI完成，医生的工作就可以轻松一些。

“超级专家不需要花所有时间询问基本症状。你可以要求人工智能工具给你一些预测，这将有助于医生做出最终决定，”Puri说。

他进一步补充道，“更多的超级专家信息将作为知识库提供给其他医生和临床医生，让他们从中受益，因为当我向存储库中添加更多信息时，您将进一步增加智能。”

按照Puri的说法，AI在诊断上的准确率其实比普通放射科医生实际能看到的要高很多。“我们确实看到，人工智能在某些方面代表了增强的智能，我称之为增强的智能，因为我不会说它将取代医生或放射科医生，但它将真正帮助他们，我们的患者提供更好的结果。”

分析基本上是由AI引擎完成的，AI引擎给出结果，然后高级放射科医生只能验证结果并确认。“因此，人工智能的结果大大减少了所需的时间，我们可以看到更多的病例，这对于像印度这样我们地区非常分散的国家来说是非常必要的。”

印度受过训练的放射科医生不多。远程放射学是解决方案。Puri说：“你实际上可以从印度的各个地方，事实上也可以从国际地方获得所有这些病例，并通过马克斯医院之一的集中团队完成这些工作。

MaxCare正在使用人工智能的另一个领域是预测心脏病患者免费住院的风险。该公司与澳大利亚迪肯大学合作，花了近18个月的时间对算法进行微调，这将有助于他们预测心脏病患者再次入院的风险。

“我们都知道可能存在的风险。如果我们有这些参数，我们可以及时使用它们，挽救很多生命。因此，在过去的10到12个月里，这种情况再次发挥得非常好，我们看到了一些好的初步结果，我认为这将是未来的发展方向，”Puri说。