研究人员学习如何更好地预测电池退化

一些电动汽车车主竭尽全力以保持其电动汽车的电池寿命。其他人则在每次开车完成后都将其插入并充满电。

也许，根据本周早些时候宣布的新研究，电池的耐用性可以仅在最初的几个充电周期后确定，并且与电池的使用有关。

麻省理工学院，斯坦福大学和丰田研究所的研究表明，汽车制造商和其他锂离子电池消费者如何利用人工智能以及全面的测试数据来预测哪种电池寿命最长。

科学家对他们的计算机进行了培训，以从被测电池中收集数亿个数据点，并在电池寿命的前五个充电周期中测量电压下降以及其他一些因素，从而能够预测电池的实际寿命-在95%的时间内9%内循环。

研究中电池的寿命变化很大，从150到2300个充电周期。研究人员认为，电池寿命的终止是在电池容量损失20%之后。

这项工作可能会对电动汽车的快速充电以及范围和容量表等简单的日常事物产生深远的影响。研究人员发现，不同的快速充电方法会影响电池寿命，但是电池形成过程中的自然变化会产生同等的影响。研究指出如何开发电池以在短短10分钟内接受快速充电。

这项研究还有望大大加快新电池技术的开发。丰田研究所研究员帕特里克·赫林(Patrick Herring)是该研究的合著者之一。“在这项工作中，我们将最耗时的步骤之一(电池测试)减少了一个数量级。”

共同首席作者，材料科学与工程学的斯坦福博士候选人彼得·阿提亚(Peter Attia)说：“测试新电池设计的标准方法是对电池进行充电和放电，直到它们死掉。由于电池寿命长，因此该过程可以需要几个月甚至几年。这是电池研究的昂贵瓶颈。”

该方法还可以使电池制造商例如按其预期寿命对电池进行分类，并将寿命更长的电池直接用于电动汽车，对电子产品的跨度较短的电池以及对不太关键的应用的电池。