必应更新问更聪明的问题 获得更好的答案

尽管网络的几乎每个角落都被搜索过，但搜索引擎仍然疯狂地不愿意提供所需的信息。部分问题是用户通常不知道如何进行搜索查询来帮助他们了解事实、数据和他们正在寻找的其他数据。

近日，微软利用公司技术研发团队的新技术和Bing语义图，对Bing的学术建议进行了升级。“学术建议”是一个智能的自动完成功能，可以帮助学生和研究人员从众多作者那里找到各种主题的学术论文，并产生类似于谷歌“学术文章”功能的结果。

该公司在其博客中解释说，新的集成“使用户能够构建高度结构化的查询，从而揭示Bing对特定主题领域的深入理解。”“即使Bing之前从未见过查询，它也可以实时浏览图形关系，并为用户生成最相关的建议。”

微软也把这个功能移植到了电影搜索功能上。现在，用户可以根据演员、导演和流派(包括发行年份)来拼凑问题。

在学术建议和电影搜索方面，微软声称其“闪电运行时组件”可以分析用户意图，并将其与Bing庞大的对象图进行匹配，从而实时挖掘关系数据，并在用户键入自然语言时生成实时建议。查询。这个系统的另一个优点是，它避免了拼写错误和语法错误造成的“死胡同查询”。

微软还让必应用户更容易到达目的地。

该公司宣布了一系列改进，包括高对比度模式，可以增强视障用户的可见性。为了帮助提高动画元素(如天气模式)的质量，微软为开发人员创建了一个新的AnimatedTileLayer类，可以平滑地覆盖Bing贴图数据的运动图形。

该公司还解决了将必应地图用于商业智能应用时的困惑问题。

“在Bing Maps中，收费公路是绿色的，这是用来表示商业智能应用中正面信息的一般颜色，”博客作者微软Bing Maps Group说。“现在，如果你想根据某种度量对道路的每个部分进行颜色编码，并使用绿色作为颜色之一，收费公路可能看起来像数据集的一部分。考虑到这一点，我们决定增加另外三种更适合商业智能应用的地图样式[canvasDark、canvasLight和grade]。”

最后，随着足球赛季的临近，微软宣布更新了必应预测机器学习引擎，为球迷提供每周的比赛预测。在主页或Bing手机应用程序上搜索NFL比赛或球队时，预期获胜者旁边会显示一面蓝色旗帜，以及他们获胜的机会。还可以提供梦幻足球预测和实力排名，可以预测赛季结束后哪些球队会在各自的赛区夺冠。