为什么社区参与对人工智能的成功至关重要

显然，人工智能的商业化已经开始。然而，像任何复杂的技术一样，它有许多活动的部分和许多复杂性。人工智能也不例外，因为它集成了大数据和数据管理、高级分析、机器学习以及各种算法和模型。

随着AI工具和模型的成熟，它将成为支撑业务转型的基础，成为企业从海量数据中学习、帮助人们与计算机协作的能力。有什么区别？过去，我们依靠业务数据来告诉我们已经取得的成就和已经知道的事情——借助人工智能，我们可以开始从数据中学习，以便在问题影响业务之前预测未来并纠正问题。最重要的是，AI不是做生意的唯一途径。为了取得成功，各种类型的业务领导者和信息技术专业人员必须共同努力。

如果实施得当，人工智能可以帮助组织以不同的方式理解数据，消除通常让我们退缩的正常偏见，让我们专注于传统智慧和坚定的信念。如果我们只根据过去购买的产品来问谁是我们最好的客户，我们可能会错过客户期望的关于未来变化或破坏的重要指标。另一方面，如果你让数据引导你找到答案，你会以不同的方式看到你的机会。需要注意的是，无论系统有多智能，没有一个系统能够集成单个专家能够理解的所有细微差别和知识。但是，您不能构建包含世界上整个数据库的数据模型。

虽然我们沉迷于AI的潜力，但我们担心失去人类的干预和互动。因此，网络社区像以前一样蓬勃发展也就不足为奇了。从支持社区到专业社区，人工智能工具可以以跨越地理边界、空间和时间的方式整合知识。因此，问题就变成了AI人类协作如何提供强大的解决方案来推广专有技术。

随着机器学习工具的出现，网络社区的世界正处于一个过渡状态。例如，在线社区领导者担心聊天机器人会接管他们的工作，减少我们对机器的讨论。但这种担心缺乏社区的核心因素：社区依赖于细微差别、敏感性和环境。人们需要与计算机无法复制的复杂性互动。人际互动——工具的支持使信息更容易获取和理解是成功的关键。因此，展望未来，我们看到了一个人工智能和以人为中心的协作完美整合我们的决策和信息源的世界。

想象一下这个世界，我们的社区互动将由AI和人类共同推动。社区满足成员需求的能力越强，社区对成员的价值就越高。为了让社区蓬勃发展，我们需要志同道合的人，有趣的对话，学习的机会和重要的信息给我。

那么，人工智能和机器学习在哪里提供了使社区繁荣所需的帮助类型呢？我们认为，有四个因素对人和机器之间的成功合作至关重要。

大型社区往往无法找到问题和关切的正确答案。太多地方有太多数据。人工智能和机器学习模型的优势之一是，它们使人们能够以人类无法实现的方式摄取和分析数据。因此，这些工具可以丰富在线社区的协作深度和洞察力。